2月25日，在中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì)論壇(2025)專(zhuān)家媒體交流會(huì)上，中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì)副理事長(zhǎng)歐陽(yáng)明高談及DeepSeek的四方面創(chuàng)新，并表示，DeepSeek的創(chuàng)新對(duì)加速自動(dòng)駕駛發(fā)展將起到巨大作用。

歐陽(yáng)明高認(rèn)為，DeepSeek的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在四方面。一是從閉源到開(kāi)源，擴(kuò)大了流量。“倒不是說(shuō)DeepSeek的創(chuàng)新全是革命性的，但是從模式上全球領(lǐng)先。從閉源到開(kāi)源擴(kuò)大流量，全世界人民都用，這個(gè)流量很重要。”

二是從人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)，到通過(guò)純強(qiáng)化學(xué)習(xí)獲得推理能力，減少了數(shù)據(jù)量。歐陽(yáng)明高以AlphaGo打敗人類(lèi)圍棋冠軍為例分析稱(chēng)，AlphaGo之所以能取勝，是因?yàn)樗韧ㄟ^(guò)大數(shù)據(jù)掌握了人類(lèi)的棋譜，相當(dāng)于人類(lèi)的模仿學(xué)習(xí)。而升級(jí)后的AlphaGoZero則是和它自己下棋，相當(dāng)于讓它自學(xué)成才，第一次實(shí)現(xiàn)了不用數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方式，即強(qiáng)化學(xué)習(xí)。“我們?nèi)祟?lèi)主要是這兩種學(xué)習(xí)方式。第一種模仿學(xué)習(xí)，叫深度學(xué)習(xí);第二試錯(cuò)學(xué)習(xí)，叫強(qiáng)化學(xué)習(xí)。 ChatGPT也有強(qiáng)化學(xué)習(xí)，是人類(lèi)參與的反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)，DeepSeek是純強(qiáng)化學(xué)習(xí)，不需要人類(lèi)參與，跟AlphaGoZero類(lèi)似，但同時(shí)也有創(chuàng)新。”

歐陽(yáng)明高指出，DeepSeek第三點(diǎn)創(chuàng)新體現(xiàn)在從通用模型到混合專(zhuān)家架構(gòu)，減少了算力資源消耗量。ChatGPT解決問(wèn)題需要整個(gè)大模型算一遍，對(duì)算力資源要求很高?；旌蠈?zhuān)家架構(gòu)則是基于有很多專(zhuān)家子模型，針對(duì)問(wèn)題調(diào)用一部分專(zhuān)家模型。“用DeepSeek作為一個(gè)基座模型，把專(zhuān)家專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)做成數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練模型，做成一個(gè)智能體跟它結(jié)合，就變成專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的大模型，這樣能夠大幅降低算力資源的消耗量。”

“第四方面的創(chuàng)新是從數(shù)據(jù)繼承到優(yōu)化再到超越，站在前人的肩膀上保證數(shù)據(jù)集的高質(zhì)量。數(shù)據(jù)集是很重要的，工作量非常大。用這個(gè)辦法可以大幅降低數(shù)據(jù)集的規(guī)模。數(shù)據(jù)首先繼承，然后再優(yōu)化，通過(guò)知識(shí)萃取，去掉質(zhì)量低的數(shù)據(jù)，再實(shí)現(xiàn)超越，通過(guò)三段式提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。”歐陽(yáng)明高表示。

基于DeepSeek的創(chuàng)新，歐陽(yáng)明高認(rèn)為，其首先將帶來(lái)技術(shù)平權(quán)，消除壟斷。使得競(jìng)爭(zhēng)重新回到應(yīng)用主導(dǎo)的場(chǎng)景。同時(shí)，DeepSeek的創(chuàng)新對(duì)國(guó)產(chǎn)芯片的推廣利好。從一定要用先進(jìn)制程的GPU走向可以使用成熟制程的GPU。“現(xiàn)在國(guó)產(chǎn)算力的主要目標(biāo)就是適配DeepSeek，這是對(duì)中國(guó)非常利好的，打破算力的壟斷封鎖。”

歐陽(yáng)明高還指出，DeepSeek的創(chuàng)新對(duì)各行各業(yè)的AI智能體應(yīng)用高速發(fā)展將起到推動(dòng)作用。以智能體為例，把大語(yǔ)言模型做基座，用某一具體專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域建立數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)訓(xùn)練它，形成垂直大模型，這樣訓(xùn)練出的垂直大模型可應(yīng)用在不同領(lǐng)域。“比如我們研究電池，需要把電池的專(zhuān)利、文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)全建起來(lái)，這使得大模型在各個(gè)領(lǐng)域能夠加速部署，使得大模型的普及時(shí)代開(kāi)始了。”

具體對(duì)自動(dòng)駕駛而言，歐陽(yáng)明高認(rèn)為，DeepSeek的創(chuàng)新降低了端到端自動(dòng)駕駛大模型算力和算法的技術(shù)門(mén)檻，將對(duì)我國(guó)自動(dòng)駕駛的加速到來(lái)起到巨大的推動(dòng)作用。